Анализ ускорения распределенной обработки информации в GRID-системах, Сергей Дробнов

В последние годы в ИТ-сообществе продолжает удерживаться стабильный интерес к теоретическим и практическим вопросам области распределенных вычислений и GRID-систем. Спектр решаемых задач охватывает множество областей от разведки нефти и газа, проблем сверхпроводимости и генетики, до анализа данных с марсохода Curiosity и моделирования процесса формирования планетарных систем. Не смотря на столь широкий охват тем в исследованиях GRID-систем остается мало освещенным вопрос анализа производительности и определения оптимальных параметров этих систем. Настоящая работа затрагивает вопрос анализа ускорения вычислений в GRID-системах, а так же связанные с этим темы (скорость вычислений, оптимальные характеристики). Описывается методика анализа ускорения вычислений, рассматриваются различные классификации GRID-систем и влияние их топологии на результирующие характеристики. Так же затронут вопрос ускорения обучения нейронных сетей в GRID.